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Servidor MCP: el catálogo de Amperis en su asistente de IA

Conecte Claude, ChatGPT o Copilot al catálogo de Amperis con el servidor MCP mcp.amperis.com: búsqueda de equipos, especificaciones y fichas técnicas en seis idiomas, gratis y sin registro.

Amperis publica su catálogo como servidor MCP. Añádalo a su asistente de IA y este consultará directamente los equipos, sus especificaciones y sus fichas técnicas, en lugar de depender de lo que recuerde o de lo que encuentre en un buscador.

Dirección del servidor: https://mcp.amperis.com/mcp

Es gratuito, de solo lectura y no pide cuenta ni datos personales.

Qué es

MCP (Model Context Protocol) es el estándar abierto con el que los asistentes de IA usan herramientas externas. El servidor de Amperis ofrece cinco: buscar en el catálogo, listar categorías, listar equipos, leer una ficha completa y obtener los datos de contacto. El contenido es el mismo que el de esta web, en español, inglés, francés, portugués, italiano y alemán, y se actualiza con cada cambio del catálogo.

Qué puede preguntarle

  • «Necesito un micróhmetro de 200 A para contactos de interruptores de alta tensión. ¿Qué modelos tiene Amperis y en qué se diferencian?»
  • «Dame la tabla de especificaciones del sensor de hidrógeno GRIDSCAN5000 y el enlace a su ficha técnica en PDF.»
  • «¿Qué equipos de Amperis sirven para ensayar un banco de baterías estacionarias de 110 V?»
  • «Compara las cámaras termográficas del catálogo por resolución y rango de temperatura.»

Cómo añadirlo

Los nombres de menú se indican en inglés, como aparecen en cada aplicación, y pueden cambiar con sus actualizaciones.

Claude

  1. Abra Customize → Connectors.
  2. Pulse + Add y después Add custom connector.
  3. Escriba un nombre (por ejemplo, «Amperis») y la dirección https://mcp.amperis.com/mcp, y pulse Continue.
  4. En Authentication elija No sign in y pulse Add.
  5. En una conversación, pulse + → Connectors y active el conector.

Está disponible en todos los planes; el gratuito admite un solo conector personalizado. En los planes Team y Enterprise lo añade un propietario desde Organization settings → Connectors.

ChatGPT

  1. Abra chatgpt.com/plugins.
  2. Pulse el botón + y después Add custom MCP server.
  3. Escriba un nombre y una descripción y, en Connection, la dirección https://mcp.amperis.com/mcp.
  4. El servidor no necesita autenticación. Acepte el aviso I understand and want to continue y pulse Create as a plugin.
  5. Instale el plugin, abra una conversación nueva, escriba @ y selecciónelo.

La disponibilidad depende de su plan y de las políticas de su espacio de trabajo.

Microsoft Copilot

Copilot conecta servidores MCP a través de los agentes creados en Copilot Studio:

  1. En su agente, abra la página Tools.
  2. Pulse Add a tool, después New tool y elija Model Context Protocol.
  3. Rellene Server name, Server description y Server URL (https://mcp.amperis.com/mcp).
  4. En la autenticación elija None y pulse Create.
  5. Pulse Create a new connection y después Add to agent.

Otros clientes

Sirve cualquier cliente compatible con MCP por HTTP (transporte «Streamable HTTP»), incluidos los agentes propios. No hay autenticación ni clave de API.

Herramientas

Herramientas
HerramientaQué devuelve
search_catalogLas páginas del catálogo que mejor responden a una necesidad descrita con palabras o a un modelo.
list_categoriesLas categorías y series de equipos.
list_productsLos equipos del catálogo o los de una categoría, con su descripción y su ficha técnica en PDF.
get_productEl contenido completo de una ficha: datos clave, aplicaciones, tabla de especificaciones y preguntas frecuentes.
how_to_request_quoteLos datos de contacto de Amperis para pedir una oferta.

Lo que no hace

No da precios: Amperis vende por presupuesto, y la oferta se pide por los cauces habituales (contacto). No envía formularios ni correos en su nombre. No guarda quién pregunta; solo se registran estadísticas de uso anónimas (herramienta, texto buscado e idioma).

Para desarrolladores

Los mismos datos están disponibles como ficheros: llms.txt (índice), catalogo.json (catálogo como datos) y llms-full.txt (texto completo de las fichas), cada uno en los seis idiomas.

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