Huit webinaires techniques qui ne concernent aucun équipement en particulier : à quoi sert la surveillance en ligne, ce qui donne de la valeur aux données et quels équipements sont oubliés jusqu’à leur défaillance. Une évaluation de l’état ne vaut que par les données sur lesquelles elle repose.
Points clés
- Trois critères pour tout programme de surveillance : la qualité, l’étendue et l’actualité des données. Un rapport ancien n’est pas forcément un rapport dépassé.
- Les chiffres seuls ne racontent pas toujours toute l’histoire : les métadonnées comptent autant que la mesure.
- Deux actifs sont bien moins surveillés qu’ils ne devraient l’être : les transformateurs de mesure et la batterie du poste, le seul équipement qui doit fonctionner quand tout le reste s’est arrêté.
- C’est à l’extraction des données que les programmes s’enlisent ; mesurer est la partie facile.
- Les dispositifs de surveillance déjà installés, que personne n’exploite, ont eux aussi de la valeur.
Trois critères avant d’acheter quoi que ce soit
La session d’introduction définit trois critères pour tout programme de surveillance, à appliquer avant tout achat : la qualité (la mesure est-elle cohérente et répétable ?), l’étendue (combien de paramètres, sur combien d’actifs ?) et l’actualité (à quelle fréquence, et combien de temps avant que quelqu’un ne la voie ?). Ensuite, et seulement ensuite, vient le coût. Un programme qui échoue à l’un des trois produit des données sur lesquelles personne n’agit.
Un résultat ancien n’est pas un résultat faux
L’actualité est le critère que les sessions traitent avec le plus de soin, et l’argument est plus subtil qu’il n’y paraît. Qu’un rapport d’essai soit ancien ne signifie pas qu’il soit dépassé ; il ne le devient que si les conditions sur lesquelles il repose ont changé, et il est généralement impossible de le savoir sans refaire l’essai. Avec le temps, le résultat a donc de moins en moins de chances d’être à jour, et c’est tout l’argument en faveur d’une mesure en continu. Plus les modes de défaillance surveillés sont nombreux, plus la confiance dans l’évaluation qui en résulte est élevée.
Les dimensions de la qualité des données, et toutes comptent
La qualité se décompose selon les dimensions utilisées en gestion des données, parmi lesquelles l’exactitude (la valeur est-elle juste ?), la complétude (manque-t-il quelque chose ?), la cohérence (les données concordent-elles entre elles ?) et la validité (signifient-elles ce que l’on croit ?).
Un cas l’illustre mieux que toute définition. Un exploitant qui prélevait des échantillons tous les six mois, toujours avec les mêmes personnes, disposait de relevés montrant des teneurs en gaz de défaut étrangement faibles sur une longue période. L’appareil a ensuite déclenché sur fonctionnement du relais de gaz. Des échantillons ont été envoyés simultanément à trois laboratoires différents : deux ont trouvé des quantités importantes de gaz, le troisième non. L’historique traduisait une mauvaise qualité des données, et non un transformateur en bonne santé.
Les chiffres seuls ne racontent pas toute l’histoire
La session sur les métadonnées contient la meilleure phrase de la série. Un transformateur de four à arc présentait des résultats d’humidité et de furanes en hausse, et la recommandation tirée des chiffres était simplement de refaire l’analyse dans six mois. La véritable histoire se trouvait dans un commentaire joint au relevé : le joint de la barre secondaire avait lâché, et l’appareil consommait une bouteille d’azote par semaine. Ce n’était plus un transformateur étanche. Les métadonnées sont ce qui permet de retrouver un relevé, de le comprendre et de s’y fier plus tard ; sans elles, un chiffre n’est qu’un chiffre.
Des appareils identiques ne sont pas identiques
Deux appareils de même marque, même puissance, même année de fabrication et même ancienneté en service, installés dans le même poste et fonctionnant en parallèle, présentent toujours des comportements différents. Ils doivent être traités individuellement : un classement du parc est un point de départ, pas une réponse.
Deux actifs rarement surveillés
Les transformateurs de mesure. Les TC et TT immergés dans l’huile défaillent de la même manière que les équipements plus grands, par l’isolation, mais comme ils sont petits, ils figurent rarement dans un programme de surveillance — alors qu’ils se trouvent au milieu du poste lorsqu’ils défaillent. La même approche par la capacité et le facteur de puissance s’applique, et le même argument aussi : l’état évolue entre deux essais hors ligne.
La batterie du poste. La sécurité passe en premier : les locaux de batteries contiennent de l’acide et produisent de l’hydrogène, et la surveillance réduit la nécessité même d’y entrer. Les réglementations du bâtiment déterminent de plus en plus ce qui doit être installé. Le véritable besoin est simple — avoir confiance dans le fait qu’elle fonctionnera — et cela ne s’obtient pas en la regardant une fois par trimestre.
Extraire les données : là où les programmes s’enlisent
Une session est entièrement consacrée aux communications, car c’est là que les programmes s’enlisent : fibre, Ethernet, paire torsadée, et cellulaire là où rien d’autre ne passe ; DNP3, Modbus et IEC 61850 vers la RTU du poste ; un point de communication unique plutôt qu’un par appareil ; et, lorsque le réseau est compliqué, commencer en mode hébergé et internaliser plus tard. La mesure est rarement l’obstacle ; c’est le chemin jusqu’au centre de conduite qui l’est.
Les données sont déjà là. Personne ne les lit
De nombreux transformateurs sont livrés avec un dispositif de surveillance installé par le fabricant. Il est mis en service, puis personne n’est chargé de le suivre. Les alarmes ont besoin de responsables, les seuils doivent être révisés et les tendances exigent une routine ; les vues géographiques et les tableaux de bord du parc existent pour rendre cette routine possible. Un dispositif de surveillance que personne ne lit est une dépense, pas un actif.
Ce sur quoi les huit sessions s’accordent
- Juger un programme sur la qualité, l’étendue et l’actualité avant le coût.
- Un essai ancien n’est pas faux, mais il a de moins en moins de chances d’être à jour.
- De mauvaises données ressemblent exactement à un actif en bonne santé. Vérifiez d’abord les données.
- Les chiffres ont besoin de leur contexte : le commentaire est souvent la véritable conclusion.
- Des appareils identiques se comportent différemment. Évaluez-les un par un.
Équipements associés
Pour les batteries de poste, consultez le système de surveillance de batteries BVS et le moniteur d’hydrogène d’ambiance. Pour les transformateurs, le moniteur de transformateur E3 et le reste de la gamme essais et surveillance des transformateurs. Pour examiner un programme de surveillance avec nous, contactez nos ingénieurs.